Analisis Faktor Dominan Dalam Pendapatan Pariwisata Kabupaten Gunungkidul Menggunakan Neural Network

Abstrak

Kabupaten Gunungkidul merupakan salah satu destinasi wisata unggulan di Indonesia dengan keindahan alam yang menarik wisatawan domestik maupun mancanegara. Perkembangan sektor pariwisata di wilayah ini telah memberikan kontribusi signifikan terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD), terutama melalui pajak dan retribusi. Namun, pemahaman mendalam mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan pariwisata menjadi penting dalam merancang strategi pengelolaan yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis faktor-faktor dominan yang memengaruhi pendapatan sektor pariwisata. Penelitian dilakukan pada tahun 2024 dengan menggunakan data sekunder berupa pendapatan pajak dan retribusi pariwisata periode 2019–2023. Metode yang digunakan adalah Neural Network, yang memiliki keunggulan dalam memodelkan hubungan nonlinier antar variabel. Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa Retribusi Rekreasi memberikan kontribusi tertinggi sebesar 13,65%, diikuti Pajak Restoran (13,4%) dan Pajak Hotel (10,58%). Model Neural Network menunjukkan akurasi tinggi dalam memprediksi pendapatan pariwisata. Temuan ini diharapkan menjadi bahan pertimbangan pemerintah daerah dalam merumuskan kebijakan strategis guna mendukung pertumbuhan sektor pariwisata yang berkelanjutan di Kabupaten Gunungkidul.