Analisis Data Curah Hujan di Gunungkidul Berdasarkan Rainfall Anomaly Index (RAI) Serta Mitigasi Risiko Banjir dan Kekeringan Dengan Model Long Short Term Memory (LSTM)

Abstrak

Hujan merupakan fenomena alam yang sangat mempengaruhi ketahanan suatu daerah terhadap bencana. Jika curah hujan melimpah, bencana banjir dapat melanda suatu daerah, sedangkan jika curah hujan sedikit, maka potensi bencana kekeringan sangat mungkin terjadi. Dalam upaya membantu mitigasi bencana banjir maupun kekeringan, dilakukan analisis curah hujan di wilayah Gunungkidul untuk dapat memberikan peringatan dini cuaca pada masa yang akan datang. Penelitian ini menggunakan data curah hujan selama 6 tahun (2019 – 2024) di sembilan titik pengamatan curah hujan yang tersebar di wilayah Kabupaten Gunungkidul. Metode yang digunakan adalah analisis deskriptif dengan menyajikan hasil pengolahan data melalui perhitungan Rainfall Anomaly Index (RAI). Hasil dari RAI memberikan gambaran bulan – bulan tertentu yang mengalami kering atau basah. Dilakukan juga analisis prediksi curah hujan bulanan tahun 2025 untuk melihat potensi bencana melalui index RAI pada bulan – bulan tersebut. Perhitungan prediksi dilakukan menggunakan luaran model Long Short Term Memory (LSTM) yang dibangun berdasarkan data historis curah hujan bulanan tahun 2019 – 2024. Hasil analisis data curah hujan menggunakan RAI adalah, perlu dilakukan antisipasi untuk potensi bencana kekeringan pada bulan Juli, Agustus dan September 2025. Dan antisipasi potensi bencana banjir pada bulan Januari – Maret 2025.